240416 - Clase 4 PyE

Clase

Media/Promedio: $\overset{―}{x} = \frac{\sum_{i = 1}^{n} x_{i}}{n}$
- Con la frecuencia absoluta en una tabla se calcula $\overset{―}{x} = \frac{\sum_{i = 1}^{k} x_{i} \cdot f_{a i}}{n}$ , donde $k$ es la cantidad valores que salieron
- Con tabla y Frecuencia relativa, se calcula $\overset{―}{x} = \sum_{i = 1}^{k} x_{i} \cdot f_{r i}$ (ya está dividido porque es frecuencia relativa)
Acumulación de datos a la izquierda == Asimetría a la derecha
Varianza $s^{2}$ : La media es el estadístico más importante, entonces la varianza hace la diferencia entre los datos y la media
- $s^{2} = \frac{\sum_{i = 1}^{n} (x_{i} - \overset{―}{x})^{2}}{n - 1}$
Deviación estándar $s$ : es la raíz cuadrada de la varianza: $s = \sqrt{s^{2}}$
- A mayor dispersión de los datos, mayor deviación estándar
- Mide qué tan alejados están las observaciones en relación a la media
Coeficiente de variación: relación entre la deviación y la media $C V = s / \overset{―}{x}$
Grado de Libertad: ~
Rango: La diferencia entre el mínimo y el máximo de los valores de la muestra
Rango intercuartílico: q3-q1

La escala arranca en el mínimo y termina en el máximo
Los puntos fuera del rango intercuartílico * 1.5 son llamados puntos extremos y no sirven

Experiencia aleatoria teórica: Cuando conozco los valores que puede tomar la variable, puedo "inventar" experiencias aleatorias
Espacio muestral $S$ : Son los posibles valores
& Al tirar un dado, sé que puede salir $1, 2, 3, 4, 5, 6$ (variable cuantitativa discreta)
- & Los planes a los que un socio se puede asociar a un servicio son Básico, Especial, Premium, Gold (variable cualitativa)
- & El tiempo que una empresa admite que tarde el desarrollo de un proyecto puede ser entre 1 mes y 2 años (variable cuantitativa continua)
Suceso $Δ$ : Es un subconjunto del espacio muestral cuyos valores siguen una regla
- & Por ejemplo, si quiero medir las veces que un dado tira un valor impar
  - $S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}$
  - $Δ = {x \in S / x = 2 k - 1, k \in N} = {1, 3, 5}$